【电子商务论文】基于灰色关联分析的我国电子商务与相关产业融合发展研究

摘要:在产业结构高度化的演变过程中,产业间的关联与融合越来越紧密。本文把产业结构视为一个灰色系统,以电子商务为研究对象,运用灰色关联分析对电子商务与相关产业的融合性进行系统分析,在加强宏观监管和调控支持电子商务发展、加大对第三产业的扶植力度等方面提出进一步发展电子商务的政策建议。

关键字:电子商务;灰色关联分析;产业融合

1.引言

  21世纪是“全球化、新经济、互联网”的时代,亦是以资源要素投入为主的粗放型经济增长方式向以效率和效益为主的集约型经济增长方式转变的时代。这一形势下,我国的“十二五”规划纲要清晰勾勒出培育和发展新兴产业,提升现代服务业规模和效率的中国产业路线图。而电子商务以其独特的优势,逐步渗透到社会经济的各个环节,并影响着传统的企业生产方式、组织形式、管理模式、贸易渠道和营销观念等。随着时间的推移,电子商务与其他产业的相互依存关系也日益凸显,但和三次产业及其他产业的关联性具体是怎么样,有待于进一步的实证检验。本文试图通过灰色关联分析对我国电子商务与其他产业的关联度进行分析,论证电子商务与其他产业融合的程度与效率,为电子商务的进一步发展提供相应的实证证据。

2.灰色关联分析原理

  灰色关联分析基于灰色系统理论,以部分信息已知,部分信息未知的“小样本、贫信息”不确定性系统为研究对象,通过已知信息的开发掘取,提取有价值信息,形成对系统运行规律的确切描述。应用灰色系统理论,电子商务与相关产业可以看成是一个多层次的复杂系统,具有明显的模糊性、随机性和信息不完全性,因此可以采用灰色系统进行分析研究。

灰色关联分析的基本步骤如下:

1.确定系统参考数列和比较数列

2.由于原始数据间的量纲和数量级各不相同,为增强各变量间的可比性,对数列进行无量纲化处理,消除数据量纲等不同的干扰。本文采用初始值法,即把各数列中的每个数值除以它的第1个数值,得到其初值像

3.计算差数列。其中,

4.计算灰色关联系数

其中和分别是由差数列构成的矩阵元素的最小值和最大值,称为分辨率,本文取。

5.计算灰色关联度。

6.依据灰色关联度大小,进行灰色关联分析。

3.灰色关联分析过程

3.1样本选取

从广义上讲,电子商务是指利用IT技术对整个商务活动实现电子化,包括利用Internet、Intranet等不同形式的计算机网络以及信息技术进行的商务活动;从狭义上讲,电子商务仅指利用Internet开展的交易或与交易有关的活动。本文将采用电子商务的广义概念,即利用IT技术在互联网上进行的各种商务相关活动。同时,衡量电子商务发展水平的一个重要指标是交易额,故以电子商务交易额作为电子商务的替代变量,选取区间为2004-2011年,此外选取相同年度区间的各相关产业国内生产总值。

  研究范围涉及电子商务与第一、二、三产业的关联及与各主要细分产业的关联分析。并且,按国家统计局在1985年《关于建立第三产业统计的报告》,将第三产业细分为四个层次:第一个层次是流通部门,包括交通运输业、商业饮食业等;第二个层次是为生产和生活服务的部门,包括金融业、房地产管理业等;第三个层次是为提高科学文化水平和居民素质服务的部门,包括教育、文化、社会福利事业等;第四个层次是为社会公共需要服务的部门,包括国家机关、社会团体等。

  本文设定电子商务交易额为系统参考数列,三次产业和各细分产业为比较数列。数据源于国家统计局和《中国互联网发展状况统计报告》。

3.2电子商务与三次产业的灰色关联分析

根据电子商务交易额与三次产业国内生产总值计算得到初值像和灰色关联度,如表1。

表1 电子商务交易额与三次产业国内生产总值的初值像和灰色关联度

年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 关联度

X1(第一产业) 1.000 0.912 0.815 0.700 0.600 0.483 0.383 0.333 0.653

X2(第二产业) 1.000 0.935 0.853 0.737 0.633 0.507 0.402 0.351 0.677

X3(第三产业) 1.000 0.931 0.848 0.739 0.634 0.515 0.407 0.355 0.679

由上表不难发现,电子商务与三次产业的关联度均较高。其中,与第三产业的关联度最高。这一方面说明我国产业结构调整成效显著,第三产业发展较快,第三产业对电子商务的依赖程度逐渐增强;另一方面说明电子商务作为第三产业的重要组成部分,对第三产业的带动效应大于第一、第二产业,电子商务对第三产业的促进和供给推动作用显著。可以预见,电子商务的重要性随着第三产业在国民经济中的比例逐渐增大而日益凸显,对第三产业的促进作用将日益增强。

3.3电子商务与各细分行业的灰色关联分析

通过对电子商务交易额和各细分行业国内生产总值进行计算得到对应的初值像和关联度,见表2。

表2 电子商务与各行业国内生产总值的初值像和关联度

年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 关联度

X4(工业) 1.000 0.935 0.852 0.736 0.631 0.504 0.400 0.349 0.676

X5(建筑业) 1.000 0.936 0.856 0.743 0.644 0.530 0.419 0.368 0.687

流通部门 X6(交通运输、仓储和邮政业) 1.000 0.932 0.844 0.725 0.613 0.490 0.388 0.338 0.666

X7(批发和零售业) 1.000 0.919 0.830 0.717 0.640 0.517 0.413 0.363 0.675

X8(住宿和餐饮业) 1.000 0.928 0.839 0.717 0.617 0.497 0.392 0.340 0.666

生产和生活服务部门 X9(信息传输、计算机服务和软件业) 1.000 0.925 0.833 0.708 0.620 0.497 0.389 0.335 0.663

X10(金融业) 1.000 0.933 0.878 0.828 0.696 0.572 0.450 0.395 0.719

X11(房地产业) 1.000 0.929 0.845 0.737 0.636 0.531 0.423 0.370 0.684

X12(租赁和商务服务业) 1.000 0.922 0.831 0.709 0.642 0.518 0.416 0.366 0.676

X13(科学研究、技术服务和 地质勘查业) 1.000 0.932 0.848 0.732 0.653 0.536 0.424 0.376 0.688

文化素质福利服务部门 X14(居民服务和其他服务业) 1.000 0.948 0.856 0.727 0.621 0.506 0.400 0.350 0.676

X15(教育、文化、体育和娱乐业) 1.000 0.930 0.833 0.714 0.618 0.507 0.399 0.350 0.669

X16(卫生、社会保障和社会福利业) 1.000 0.924 0.828 0.711 0.614 0.497 0.394 0.348 0.665

社会公共服务部门 X17(水利、环境和公共设施管理业) 1.000 0.922 0.829 0.710 0.605 0.496 0.394 0.343 0.662

X18(公共管理和社会组织) 1.000 0.923 0.830 0.707 0.651 0.524 0.405 0.350 0.674

  根据上表可知,在第三产业中,电子商务与生产、生活服务部门的关联性较高,特别是与金融业的关联度超过了0.7,。这说明电子商务的主要密切关联产业有传统物质消费产业向服务性产业转变,电子商务的发展将与经济的高度服务化相适应,其规模和结构将与经济高度融合,从而对各产业特别是生产生活服务业的带动程度将逐渐提高。

  相对而言,在第三产业中,电子商务与工业、建筑业、房地产业等资本密集的产业相关度较高,这在一定程度上与我国工业化进程相吻合。电子商务与交通运输业、餐饮业、社会福利业以及公共设施管理业关联度较低,这表明电子商务与这些部门的融合力和渗透力较弱。

4.政策建议

通过灰色关联分析,可以找出影响参考序列变化的主要因素,从而有针对地采取相应的发展策略。通过对电子商务与三次产业及各细分产业进行灰色关联分析,本文尝试为电子商务的进一步发展提出政策方向和建议。

  1.从灰色关联分析中看到,电子商务几乎与所有产业都相关,说明其产业链较长,与其他产业融合度较高。鉴于此,努力创造良好的电子商务环境,加强对电子商务的宏观监管和调控,以免电子商务发展过度或不足对国民经济造成不良的影响,政府在决策时需要着重考虑此方面的因素。

  2.相对而言,电子商务与第二、三产业的关联度较强,其中与第三产业的关联度强于第二产业并有不断强化的趋势。这说明电子商务与我国产业结构升级的方向是一致的。结合自身特点来看,电子商务属于低投入、高产出的现代服务业,其单位产出的增加值比重、生产税净额比重、营业盈余水平比重均处于全部产业部门的前列,说明电子商务符合当前改善经济增长质量和发展方式的要求。因此,我国应当将电子商务作为一个重要产业,大力支持其长期发展。

  3.鉴于电子商务对第三产业的依赖性日益增强的特征,从产业政策角度考虑应该逐渐加大电子商务对第三产业的扶植力度,合理把握电子商务的功能定位,保持电子商务与其他产业良性发展的互动关系。

  4.未来我国居民收入水平迅速上升,将对电子商务的规模和质量提出更高的要求,因此,适时加大电子商务对居民最终需求的提供规模显得尤为必要。

参考文献:

[1]李琪,彭丽芳.现代服务业中电子商务发展战略研究[M].北京:科学出版社,2011.

[2]孟晓明,陈拥军.电子商务与现代服务业的协调发展研究[M].北京:中国财政经济出版社,2010.

[3]党耀国等.灰色预测与决策模型研[M].北京:科学出版社,2009.

[4]Lee TR, Li JM. Key factors in forming an e-marketplace: An empirical analysis [J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2006(2): 117-130.

[5]Davis Tim. E-commerce Measurements and Analysis [J]. Statistical Journal of the UN Economic Commission for Europe, 2003 (3): 289-301.

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